核心概念
人工知能を活用した社会貢献プロジェクトにおいて、地域コミュニティ組織の目標と期待が十分に反映されていないことが明らかになった。地域コミュニティ組織の専門知識と労力は重要であるにもかかわらず、しばしば技術チームや資金提供者の優先事項に押し付けられている。
摘要
本研究は、人工知能を活用した社会貢献プロジェクト(AI4SG)に参加する地域コミュニティ組織の視点を明らかにしている。
地域コミュニティ組織の参加動機は多様で、以下の3つのグループに分類できる:
- プロジェクトを主導した「イニシエーター」グループ - 特定の技術ニーズや技術革新への期待から参加
- 組織内で指名された「実装者」グループ - 既存の業務を効率化するために参加
- 外部から誘われた「戦略家」グループ - 長期的な関係構築やファンディングの信頼性向上を目的に参加
しかし、資金提供者の議題や人工知能への期待感が、これらの参加動機に大きな影響を及ぼしていることが明らかになった。
地域コミュニティ組織のメンバーは、プロジェクトの成功に不可欠なデータアクセスや地域コミュニティとのつながりを提供している。また、技術的・非技術的な専門知識を通じて、AI開発の方向性や評価にも貢献している。にもかかわらず、しばしばこれらの貢献は軽視され、技術チームやファンダーの優先事項に押し付けられている。
プロジェクトの成果は、地域コミュニティ組織の当初の期待を満たすことができず、多くのプロジェクトが展開段階に至らなかった。しかし、地域コミュニティ組織のメンバーは、プロジェクトの可能性を信じ続け、縮小された目標でも価値があると考えていた。
今後の効果的な協働を実現するために、地域コミュニティ組織のメンバーは以下を提案している:
- 早期の企画段階から地域コミュニティ組織を巻き込むこと
- プロジェクト全体を通じて地域コミュニティ組織が共同リーダーシップを発揮できるようにすること
- AI システムの最終ユーザーの技術キャパシティ構築に投資すること
统计
地域コミュニティ組織のメンバーは、プロジェクトの成功に不可欠なデータ収集や地域コミュニティとのつながりを提供している。
地域コミュニティ組織のメンバーは、技術的・非技術的な専門知識を通じて、AI開発の方向性や評価にも貢献している。
多くのプロジェクトが展開段階に至らず、地域コミュニティ組織の当初の期待を満たすことができなかった。
引用
"データフェミニズムは、今日の世界でどのように力が作用しているかを分析することから始まる。" - データフェミニズム[35, p.47]
"データサイエンスにおける多元性を受け入れるとは、プロセスのあらゆる段階 - 収集から清掃、分析、コミュニケーションまで - で、多様な視点や声を大切にすることを意味する。" - データフェミニズム[35, p.130]