オンラインでの情報評価の実践、課題、ヒューリスティックスに関する社会的かつ協調的な理解のためのデザイン上の示唆

核心概念

若者のオンライン情報評価の実践は、社会的な動機付けと情動的な要因によって形成されており、アルゴリズムとの協調的な関係性の中で行われている。

摘要

本研究は、若者(18-35歳)のオンライン情報評価の実践、課題、ヒューリスティックスを探索的に調査したものである。

• 情報の信頼性を評価する際、若者は「十分な」判断基準を用いる。情報源の信頼性や自身の価値観との整合性を重視し、必要に応じてクロスチェックを行う。しかし、人生の転機によってこれらの判断基準が変化する。
• 若者は、情報の感情的な影響や自身の精神的な健康を優先し、アルゴリズムに情報を「隠れ」させたり、アルゴリズムを「欺く」ような行動をとる。
• 若者はアルゴリズムを「共同エージェント」として捉え、自身のニーズに合わせてアルゴリズムを訓練・調整しようとする。一方で、アルゴリズムの予期せぬ行動に戸惑いを感じることもある。
• 以上の知見から、若者の情報評価実践を支援するためには、アルゴリズムの透明性の向上や、ユーザーの精神的健康を優先するデザインが重要であると示唆される。

统计

「私は、それが本当のことだと思うかどうかを判断するために、他のウェブサイトを確認します。」
「アルゴリズムが私の関心事を正しく理解していないと感じたら、それを無視しようとします。」
「私は、アルゴリズムを欺くようなことをしたくありません。でも、時には必要になることがあります。」

引用

「私は、それが本当のことだと思うかどうかを判断するために、他のウェブサイトを確認します。」
「アルゴリズムが私の関心事を正しく理解していないと感じたら、それを無視しようとします。」
「私は、アルゴリズムを欺くようなことをしたくありません。でも、時には必要になることがあります。」

从中提取的关键见解

Design Implications for a Social and Collaborative Understanding of online Information Assessment Practices, Challenges and Heuristics

by Vasilis Vlac... 在 arxiv.org 05-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2405.00519.pdf

更深入的查询

アルゴリズムとの協調的な関係性を深化させるためには、どのようなデザイン上の工夫が必要だろうか。

アルゴリズムとの協調的な関係性を強化するためには、まずアルゴリズムの透明性と制御性を重視したデザインが重要です。ユーザーがアルゴリズムの動作を理解し、必要に応じて調整できるようなインターフェースを提供することが必要です。例えば、アルゴリズムが情報をどのように学習しているかをユーザーに明示し、ユーザーがアルゴリズムの動作をより意識的に制御できるような機能を組み込むことが考えられます。さらに、ユーザーとアルゴリズムの間で双方向のコミュニケーションを促進するデザインも有効です。ユーザーがアルゴリズムとの協力関係を築くための手段を提供し、情報の選択やカスタマイズをより意識的に行えるようにすることが重要です。

若者の情報評価実践における「十分な」判断基準とは何か、また、それがどのように変化していくのか。

若者の情報評価における「十分な」判断基準は、情報の信頼性や適合性を判断する際に用いられる合理的な戦略や行動パターンのことを指します。例えば、情報の信頼性を確認するために他の情報源を検索したり、ソーシャルメディア上のコメントを参照したりするなどの行動が含まれます。また、情報が自身の世界観や価値観に合致するかどうかを基準にして情報の信頼性を判断することも一般的です。これらの判断基準は、生活の変化や新たな情報源との接触などのライフイベントによって変化することがあります。例えば、新たな親となる際には、これまでと異なる情報源や種類の情報に接することが増えるため、判断基準を再学習し適応させる必要が生じることがあります。

若者の情報評価実践と精神的健康の関係性をさらに探究するためには、どのような研究アプローチが有効だろうか。

若者の情報評価実践と精神的健康の関係性を探究するためには、質的研究アプローチが有効であると考えられます。特に、デジタル日記やインタビューなどの対話的な方法を活用し、参加者の実践や認識を深く掘り下げることが重要です。また、参加者の情報評価プロセスと精神的健康への影響を長期的に追跡することで、関連する要因やパターンをより詳細に理解することができます。さらに、情報評価と精神的健康の関係性を包括的に分析するために、情報科学、心理学、および健康科学などの異なる視点を統合した総合的な研究アプローチが有益であると考えられます。