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洞察 - 大規模言語モデル セキュリティ
大規模言語モデルの安全性アラインメントを逆転させる「エミュレートされた非アラインメント」
大規模言語モデルの安全性アラインメントは、わずかな操作で簡単に逆転させることができ、有害な出力を生み出すことができる。
大規模言語モデルの命令チューニングにおける脆弱性の分析
攻撃者は少数の悪意のある命令を挿入するだけで、大規模言語モデルの振る舞いを操作することができる。
安全対策を施したLLMでも簡単な適応型攻撃によってジェイルブレイクできることを示す
安全対策を施した最新のLLMでも、単純な適応型攻撃によってジェイルブレイクできることを示す。
大規模言語モデルに対するパラフレーズに強いセマンティクスベースの防水マーク
パラフレーズに強いセマンティクスベースの防水マークを提案し、大規模言語モデルの不正利用を防ぐ。
