本論文は、建築業界におけるジェネレーティブAIの活用について包括的に分析している。
まず、ジェネレーティブAIの基本モデルであるトランスフォーマーモデルとディフュージョンモデルについて説明している。これらの技術は、テキスト生成、画像生成、ビデオ生成など、さまざまな分野で活用されている。
次に、ジェネレーティブAIの具体的な応用例を紹介している。
コード適合性の確認: 自然言語処理(NLP)を用いて建築関連の規制文書を解析し、設計の適合性を自動的に確認する。
制御支援: チャットGPTやDQNモデルを活用して、HVAC(暖房、換気、空調)システムの制御を最適化し、エネルギー消費を削減する。
データマイニング: 頻出パターンマイニングとジェネレーティブプレトレーントランスフォーマーを組み合わせ、建築設備データから無駄なエネルギー消費を特定する。
シミュレーションファイルの支援: 自然言語記述からEnergyPlusのシミュレーションファイルを自動生成する。
さらに、ジェネレーティブAIの活用に向けた課題と今後の展望について議論している。画像処理技術の高度化、製品形状の正確な評価、AIを活用した教育プログラムの開発など、建築業界におけるAI活用の可能性は広がっている。
また、テクニカルアシスタンス、建築規制のコードコパイロット、制御図の診断ツールなど、建築分野を超えた応用も期待されている。
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