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核心概念
複数の目標概念を考慮しながら、ユーザーが指定した領域にそれらの概念を適切に表現するようにメッシュを変形する。
摘要
本研究では、MeshUpと呼ばれる手法を提案している。MeshUpは、テキストやイメージなどの様々な入力から定義された複数の目標概念に基づいて、ソースメッシュを変形することができる。さらに、ユーザーが指定した領域にそれらの概念を適切に表現することも可能である。
具体的には以下の手順で動作する:
- 各目標概念に対して別々の拡散パイプラインを並列に実行し、それぞれの活性化マップを抽出する。
- これらの活性化マップを重み付き平均して、統一されたパイプラインに注入する手法であるブレンデッド・スコア・ディスティレーション(BSD)を用いて、目標概念の混合を実現する。
- SDSと呼ばれる手法を用いて、拡散プロセスからメッシュ変形のための勾配を推定する。
- ユーザーが指定した制御点に基づいて、各目標概念の表現領域を制限するためのマスクを生成し、BSDパイプラインに適用する。
これにより、ユーザーは直感的に複数の概念を混合し、その表現領域を制御することができる。実験では、様々なタイプのメッシュに対して、テキストやイメージ、さらにはメッシュ自体を目標として使用した変形結果を示している。
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访问来源
arxiv.org
MeshUp: Multi-Target Mesh Deformation via Blended Score Distillation
统计
1つのメッシュを複数の目標概念に向けて変形することができる
各目標概念の表現領域をユーザーが指定した制御点に基づいて制限できる
テキスト、イメージ、メッシュのいずれかを目標概念として使用できる
引用
"MeshUpは、3Dメッシュを複数の目標概念に向けて変形し、各概念の表現領域を直感的に制御することができる手法である。"
"ブレンデッド・スコア・ディスティレーション(BSD)は、各注意層の活性化マップを混合し、統一された変形パイプラインに注入することで、目標概念の混合を実現する。"
"ユーザーが指定した制御点に基づいて生成したマスクを、BSDパイプラインに適用することで、各概念の表現領域を制限することができる。"
更深入的查询
メッシュの幾何学的特性(テクスチャ、UV、モーションなど)をどのように保持・活用できるか検討する必要がある。
MeshUpは、メッシュの変形を行う際に、元のメッシュの幾何学的特性を保持することに重点を置いています。具体的には、アーティストが生成したテッセレーション、UVマップ、テクスチャ、モーション機能などの属性を維持しながら、ユーザーが指定した複数の目標概念に基づいてメッシュを変形します。この手法では、変形パラメータをヤコビ行列として表現し、最適化プロセスを通じて元のメッシュの特性を尊重します。さらに、MeshUpは、テクスチャマッピングを変形後のメッシュにシームレスに転送する機能を持っており、これにより、元のメッシュのテクスチャが新しい形状に適用されることが可能です。このように、MeshUpは、幾何学的特性を保持しつつ、創造的な変形を実現するための強力なツールとなっています。
目標概念の表現領域を自動的に推定する手法を開発することで、ユーザーの手動入力を不要にできる可能性はないか。
MeshUpのアプローチでは、ユーザーが指定した制御頂点に基づいて、目標概念の表現領域を自動的に推定する手法を開発することが可能です。具体的には、自己注意マップを利用して、メッシュ表面上の各頂点に対する関心領域（ROI）を確率的にマッピングし、これを3Dマスクとして生成します。このマスクを使用することで、ユーザーは手動で制御頂点を指定することなく、目標概念がどの領域にどのように表現されるかを自動的に調整することができます。これにより、ユーザーはより直感的にメッシュの変形を行うことができ、創造的なプロセスが加速される可能性があります。
本手法を応用して、メッシュ上の特徴点の補間や、メッシュ間の形状補間などの機能を実現できないか。
MeshUpの技術を応用することで、メッシュ上の特徴点の補間や、異なるメッシュ間の形状補間を実現することが可能です。具体的には、自己ブレンディング機能を利用して、異なる目標概念の間での補間を行うことができます。ユーザーは、異なる重みを設定することで、メッシュの形状がどのように変化するかを制御でき、これにより、例えば、ある動物の形状から別の動物の形状へと滑らかに遷移させることができます。また、MeshUpは、複数のメッシュを対象にした補間を行う際にも、各メッシュの特性を保持しつつ、連続的な形状変化を実現するための強力なツールとなります。このように、MeshUpは、メッシュ間の形状補間や特徴点の補間を通じて、ユーザーの創造的な表現をさらに広げる可能性を秘めています。
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