傳統的馬可維茨投資組合優化僅考慮單一時頻的風險,而多尺度馬可維茨模型則通過納入不同時間尺度的波動性,提供更全面且動態的資產配置策略,從而更有效地管理投資組合風險。
本文提出了一種基於隨機過程和鞅停止定理的 Uniswap V3 定價模型,通過模擬歐洲和美式期權風格的流動性提供部位,並結合費用返還機制,推導出 Uniswap V3 頭寸的定價公式,並分析了模型對市場參數變化(如波動率)的敏感性,為流動性提供者提供了風險評估和對沖策略的參考依據。
本文作者分享了自己錯過了比特幣和以太坊的投資機會,並發現了一種可能在本週期內超越它們的加密貨幣資產。
政府和央行持續印製大量法定貨幣以抑制市場波動,這些流動性最終會流入加密貨幣市場,成為加密貨幣價格上漲的動力。
通過網絡分析,我們深入探究了與阿拉米達研究相關的代幣轉移活動,以及其在加密貨幣生態系統中的角色和動態。
比特幣價格經歷了長期下跌後,終於迎來了突破性的上漲。這不是僥倖,而是加密貨幣市場的正常運作。