建構可信賴的智慧合約
本文介紹了一個名為 Asp 的系統，旨在簡化可證明安全智慧合約的建構，並透過抽象化、防禦性編譯和演繹證明來解決現有智慧合約語言的缺點。
基於雲端的人工智慧門禁系統：安全與挑戰
本文介紹了一個基於雲端的門禁系統 AWSecure Entry System，該系統利用人工智慧臉部辨識技術進行身分辨識和門禁控制，並探討了該系統在不同測試情境下的性能表現、優缺點以及未來改進方向。
美國網路外交的革新：運用人工智慧與自動化構建彈性網路外交框架
本文探討了自動化和人工智慧 (AI) 在增強美國網路外交方面的變革性影響，強調這些技術如何通過改進決策、效率和安全措施來應對現代外交的複雜性和速度，並探討了相關挑戰和風險。
探討資料洗牌的必要性：審查採用洗牌法的差分隱私隨機梯度下降法 (DP-SGD)
雖然洗牌法在差分隱私隨機梯度下降法 (DP-SGD) 中被廣泛使用，但它可能會導致實際隱私洩漏與理論保證之間存在顯著差距，尤其是在小批量和特定威脅模型下。
無衝突地結合機器學習防禦
機器學習模型需要同時防禦多種安全威脅，但現有的防禦機制組合方式往往效率低下且效果不佳。本文提出了一種名為 DEF\CON 的原則性組合技術，可以準確、有效地識別有效的防禦組合，並可應用於不同類型的防禦。
在參與式感知情境中實作優化且安全的影音串流協定
本文旨在探討在群眾感知情境下，如何利用基於AES-CTR加密的SRTP協定，實現安全且優化的影音串流傳輸，以解決傳統方法在隱私保護和效能方面的限制。
基於超混沌系統的OFDM醫學影像增強安全傳輸
結合正交分頻多工 (OFDM)、六維超混沌系統和斐波那契 Q 矩陣，可以實現安全可靠的醫學影像傳輸，並提升影像傳輸品質。
入侵偵測的智慧綠色效率
透過特徵選擇和選擇合適的程式語言，可以在不影響偵測準確性的情況下提升人工智慧入侵偵測系統的運算效率，促進綠色人工智慧的發展。
竊聽語義通訊：時序攻擊與防禦措施
語義通訊在提升效率的同時，也引入了新的安全漏洞，特別是時序攻擊，攻擊者可藉由分析訊息傳輸時機來推斷訊息內容，本文分析了此類攻擊的模型和防禦策略。
移動即服務 (MaaS) 中與人工智慧相關的網路安全風險與對策綜覽
隨著人工智慧 (AI) 應用於移動即服務 (MaaS) 系統的普及，資料和演算法層面的網路安全風險日益受到關注，需要全面的對策來確保 MaaS 生態系統的安全性和可信度。
