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洞察 - 音声生成
自然言語による詳細な音声生成を目指す AudioComposer
自然言語の詳細な説明のみを入力として、内容と様式の両方を正確に制御できる音声生成フレームワークを提案する。
音声生成のための汎用的な事前学習モデルの提案 - Flow Matchingを用いた生成モデルの事前学習
本研究では、大規模な無音声データを用いて事前学習された生成モデル「SpeechFlow」を提案する。SpeechFlowは、様々な音声生成タスクに適用可能で、既存の専門モデルと同等以上の性能を示す。
大規模言語モデルを使用して音声生成する方法
ビデオデータセットからのテキスト-音声検索用の大規模言語モデル（LLMs）を使用した新しい方法を紹介します。
