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洞察 - 高性能計算
基於 HLS 特定 LLVM Pass 的 SILVIA：針對運算密集型 FPGA 加速器的自動化超字級並行性開發
SILVIA 是一個基於 LLVM 的開源工具，它通過自動識別和打包 HLS 設計中的並行操作到 DSP 中，從而提高 FPGA 加速器的計算強度，而無需修改源代碼。
基於網頁的超純量 RISC-V 處理器模擬器
本文介紹了一個基於網頁的超純量 RISC-V 處理器模擬器，旨在幫助 IT 學生和專業人士深入理解超純量處理器架構，並學習如何編寫高效能和低功耗的程式碼。
スケジューリング言語: 過去、現在、そして未来への分類 (ただし、本稿ではスパーステンソル代数に焦点を当てた議論が未完)
スケジューリング言語は、高性能なコード生成のための重要な抽象概念であり、その進化は、過去の自動化と統合重視から、現在のドメイン特化型のアプローチ、そして未来のより広範なアプリケーションへの適用へと向かっています。
基於多維同態的數據并行計算的（解構/重構）方法（完整版）
該文提出了一種基於多維同態 (MDH) 的數據并行計算系統化（解構/重構）方法，旨在提高現代複雜計算架構上的性能。
基於結構的虛擬篩選高性能計算應用程序的高效參數調整
本文提出兩種基於貝葉斯優化的並行自動調整技術，用於在分佈式高性能計算環境中進行約束優化，以優化虛擬篩選應用程序 LiGen，在滿足特定質量標準的同時最大限度地提高其吞吐量。
高性能計算を用いた核融合・核分裂システムの大規模シミュレーション
高性能計算を活用し、核融合・核分裂システムの大規模かつ高精度なシミュレーションを実現した。
強力な磁場QED プラズマシミュレーションのための最適化されたイベントジェネレータの高性能実装
強力な磁場QED現象のシミュレーションを高速化するための新しい手法を提案し、実装した。
MonoCoder: 專門為高性能計算程式碼和任務設計的領域特定程式碼語言模型
本研究提出了一個名為MonoCoder的小型領域特定語言模型,它專門針對高性能計算(HPC)程式碼和任務進行設計和訓練。與現有的大型多語言語言模型相比,MonoCoder雖然規模更小,但在HPC相關的程式碼理解和生成任務上表現更出色。
GPU加速計算機的性能編程研究
本文總結了各種並行編程技術,旨在介紹並行編程的現狀和未來發展趨勢、性能問題及解決方案,為後續研究提供背景知識。
高性能計算工作流程中基於投影的簡化模型用於數字孿生
結合高性能計算和投影式簡化模型可以提高數字孿生的效率和預測能力,特別是在複雜系統模擬和實時應用中。
