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洞察 - 개인정보 보호 이미지 생성
개인정보 보호를 위한 확률적 근사 정확성(PAC) 확산 모델
확산 모델에 개인정보 보호를 위한 조건부 분류기 가이드를 통합하여 이미지의 특정 속성에 대한 강력한 개인정보 보호를 달성하고, 새로운 개인정보 보호 평가 지표를 개발하여 기존 모델 대비 우수한 성능을 보여줌.
개인 도메인에 미세 조정 없이 확산 모델을 적응시키는 DP-RDM
DP-RDM은 공개 데이터로 학습된 텍스트 기반 이미지 생성 모델을 개인 데이터 도메인에 미세 조정 없이 적응시킬 수 있는 차등 프라이버시 보장 기술이다.
개인 도메인에 미세 조정 없이 확산 모델 적응하기
차등 프라이버시 보장 하에 공개 데이터로 학습된 확산 모델을 개인 데이터 도메인에 적응시키는 방법을 제안한다.
개인 도메인에 미세 조정 없이 확산 모델을 적응시키는 DP-RDM
DP-RDM은 개인 데이터셋을 사용하여 고품질 이미지를 생성하면서도 엄격한 프라이버시 보장을 제공한다.
개인 도메인에 미세 조정 없이 확산 모델을 적응시키는 DP-RDM
DP-RDM은 공개 데이터로 학습된 확산 모델을 개인 데이터 도메인에 미세 조정 없이 적응시킬 수 있는 차등 프라이버시 보장 기술이다.
