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洞察 - 무선 센서 네트워크
센서 네트워크의 증거 기반 협력 감지 모델을 활용한 최적 배치
본 연구에서는 증거 이론 프레임워크에서 센서 간 협력 정보를 활용하여 센서 네트워크의 감지 능력을 향상시키는 협력 감지 모델을 제안하였다. 또한 센서 기여도와 감지 능력을 고려한 학습 가능한 센서 배치 네트워크(LSDNet)를 개발하여 센서 네트워크의 최적 배치를 달성하였다.
WSN에서 다중 노드 및 홉 손실을 사용한 거리 추정에 기반한 DV-Hop 로컬라이제이션
다중 노드 및 홉 손실을 사용한 거리 추정을 기반으로 한 DV-Hop 로컬라이제이션은 WSN에서 위치 인식의 정확성을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다.
