복제 스토리지 시스템에서의 준안정적 오류에 대한 대기열 기반 분석 및 예측: MSF-Model
본 논문에서는 복제 스토리지 시스템에서 빈번하게 발생하는 준안정적 오류를 대기열 이론 기반의 MSF-Model을 사용하여 분석하고 예측하는 방법을 제시합니다.
이종 데이터 분산 학습을 위한 검증 가능한 효율적인 B-ary 트리 푸시-풀 방법
B-ary 트리 푸시-풀(BTPP) 알고리즘은 분산 학습에서 매끄러운 비볼록 및 강볼록 목적 함수에 대해 선형 속도 향상을 달성하면서 통신 효율성을 개선하는 효율적인 방법입니다.
다중 매개변수 프로그래밍을 통한 반복 없는 협력 분산형 MPC
본 논문에서는 다중 매개변수 프로그래밍을 기반으로 하는 새로운 반복 없는 솔루션 알고리즘을 개발하여 기존의 협력 분산형 모델 예측 제어(DiMPC) 방식의 계산 및 통신 부담을 줄이는 방법을 제시합니다.
이종 멀티 에이전트 시스템에서의 약 동기화 및 연결성 분석
이 기사는 이종 멀티 에이전트 시스템에서 통신 네트워크 정보 없이도 네트워크 안정성을 달성하는 데 중점을 둔 새로운 동기화 프레임워크인 '약 동기화'를 제안하고, 이를 통해 네트워크 연결성에 대한 가정 없이도 시스템의 동기화 특성을 유지하는 방법을 설명합니다.
하이퍼그래프에서 분산 약 독립 집합: 상한 및 하한 (개선된 제목: 다양한 분산 환경에서 약 독립 집합 계산의 복잡성 분석)
본 논문은 분산 네트워크 환경에서 하이퍼그래프의 약 독립 집합을 찾는 문제의 복잡성을 분석하고, 다양한 조건에서 효율적인 알고리즘 및 하한을 제시합니다.
평면 그래프에서의 분산 최대 유량: 이중 그래프를 활용한 효율적인 알고리즘
본 논문에서는 평면 그래프의 이중 그래프에서 계산을 수행하기 위한 새로운 알고리즘 도구 세트를 제시하며, 이를 통해 분산 환경에서 평면 그래프의 최대 유량 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘을 제시합니다.
해시 및 조정: 경쟁력 있는 수요 인식 일관성 해싱
분산 시스템에서 흔히 나타나는 동적인 작업량과 자원 수요 변화에 효과적으로 대응하기 위해, 본 논문에서는 수요 변화를 인지하고 이에 따라 시스템 내부 구조를 최적화하는 새로운 일관성 해싱 접근 방식인 H&A를 제안합니다.
동적 분산 네트워크에서의 부분 그래프 탐색 복잡도 분석
본 논문은 동적 분산 네트워크에서 특정 부분 그래프를 찾는 알고리즘의 복잡도를 분석하고, 특히 클릭 탐색과 그 이상의 부분 그래프 탐색 문제에 대한 새로운 하한 및 상한을 제시합니다.
집중 유동성 마켓 메이커에서의 게임 이론적 유동성 공급
본 논문에서는 집중 유동성 마켓 메이커(CLMM)에서 유동성 공급자(LP)의 인센티브를 게임 이론적 모델을 통해 분석하고, 실제 LP들의 전략과 내쉬 균형 전략을 비교 분석하여 CLMM 설계 및 LP들의 전략 최적화에 대한 시사점을 제공합니다.
Flo: 점진적 스트림 처리를 위한 시맨틱 기반
Flo는 다양한 스트림 처리 시맨틱을 통합하는 매개변수화된 스트림 처리 언어로, 스트리밍 진행률 및 eager 실행이라는 두 가지 핵심 속성을 통해 출력의 결정성과 입력에 대한 최신 상태 유지를 보장합니다.
