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洞察 - 불확실성 정량화
모델 평가 가속화를 위한 텐서 그리드 상의 계산 그래프 변환 기법
모델의 계산 그래프 구조를 활용하여 불필요한 반복 평가를 제거함으로써 텐서 그리드 상의 모델 평가 비용을 크게 줄일 수 있다.
불확실성 전파를 위한 구배 강화 단변량 차원 축소 방법
본 논문은 단변량 차원 축소(UDR) 방법의 정확도를 향상시키기 위해 단변량 구배 함수 항을 근사 함수에 포함하는 새로운 구배 강화 단변량 차원 축소(GUDR) 방법을 제안한다. GUDR 근사는 UDR보다 한 차수 더 정확하며, 출력의 2차 및 고차 통계 모멘트 추정에서 3차 테일러 급수 전개 방법과 유사한 수준의 정확도를 보인다.
