核心概念
본 논문은 생성적 적대 신경망과 자기 주의 메커니즘을 기반으로 한 비지도 학습 기반 이상 탐지 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 환경 센서 데이터의 복잡한 선형 및 비선형 종속성을 자동으로 학습하고, 재구성 오류와 판별 오류를 결합한 이상 점수 계산 방법을 사용하여 실시간으로 실제 센서 데이터의 이상 지점을 모니터링할 수 있습니다.
统计
위성 통신 모듈은 매우 짧은 시간(수십 밀리초) 동안 신호를 전송할 수 있습니다.
하루 평균 4,628,800개의 데이터가 집계됩니다.
실험에서 총 716,870개의 학습 샘플과 179,220개의 테스트 샘플을 통합했습니다.
引用
"전통적인 규칙 기반 또는 임계값 기반 방법은 복잡한 환경 패턴 및 변화에 적합하지 않습니다."
"기계 학습 모델을 사용하더라도 실시간 모니터링 요구 사항을 충족하기 어렵고 장비 비용이 높습니다."
"주의 메커니즘의 병렬 계산 덕분에 추론 속도가 빨라 임베디드 분야의 실시간 요구 사항에 적합합니다."