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학술 출판 행동과 "홈 출판 장소"에 대한 탐색-활용 프레임워크 연구


核心概念
학자들의 출판 행동은 익숙한 출판 장소와 탐색 중인 출판 장소 사이의 균형을 유지하는 탐색-활용 프레임워크로 설명될 수 있다.
摘要

이 연구는 학자들의 출판 행동을 탐색-활용(EE) 프레임워크를 통해 개념화하고 탐구한다. 컴퓨터 과학 분야의 방대한 데이터를 분석한 결과, 약 3/4의 학자들이 EE 프레임워크와 잘 부합하는 출판 분포를 보였다. 이러한 학자들의 경우, "홈 출판 장소(HV)"가 일반적으로 약 15-20편의 출판물 후에 형성되고 안정화되는 것으로 나타났다. 또한 h-index가 높거나 출판물 수가 많은 학자들은 더 높은 순위의 저널을 HV로 가지는 경향이 있다. 추가 분석을 통해 HV 패턴에 따라 학자들을 세 가지 군집으로 구분할 수 있음을 확인했다.

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统计
전체 학자의 73.58%가 파레토 분포와 가장 잘 부합하는 출판 분포를 보였다. 파레토 분포와 부합하는 학자들의 평균 h-index는 14.27±15.71이고, 평균 출판물 수는 46.28±200.02이다. 단일 HV를 가진 학자들의 평균 h-index는 13.6, 평균 출판물 수는 34.6이다. 다중 HV를 가진 학자들의 평균 h-index는 14.07, 평균 출판물 수는 37.43이다. HV가 저널인 경우, Q2 저널의 비율이 가장 높다.
引用
"학자들의 출판 행동은 익숙한 출판 장소와 탐색 중인 출판 장소 사이의 균형을 유지하는 탐색-활용 프레임워크로 설명될 수 있다." "약 3/4의 컴퓨터 과학 학자들의 출판 분포가 EE 프레임워크와 잘 부합한다." "HV는 일반적으로 약 15-20편의 출판물 후에 형성되고 안정화된다."

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학자들의 출판 행동에 영향을 미치는 다른 요인들은 무엇일까?

학자들의 출판 행동은 여러 요인에 의해 영향을 받는다. 첫째, 저널의 특성이 중요한 역할을 한다. 저널의 목표와 범위, 연구 주제와의 관련성, 평판, 독자층, 편집 및 심사 관행 등이 학자들이 출판할 저널을 선택하는 데 영향을 미친다. 둘째, 개인의 경력 단계도 중요한 요소이다. 초기 경력의 학자들은 더 많은 탐색을 통해 다양한 저널에 출판하려는 경향이 있지만, 경력이 쌓일수록 특정 저널에 집중하는 경향이 있다. 셋째, 연구 성과와 관련된 지표, 예를 들어 H-지수와 같은 출판 지표는 학자들이 선택하는 저널의 품질과 관련이 있다. 마지막으로, 사회적 요인도 무시할 수 없다. 동료의 추천, 연구 네트워크, 그리고 학문적 커뮤니티 내의 인지도 등이 학자들의 출판 결정에 영향을 미친다. 이러한 요인들은 학자들이 출판할 저널을 선택하는 과정에서 탐색과 활용의 균형을 맞추는 데 중요한 역할을 한다.

EE 프레임워크가 다른 학문 분야에서도 적용될 수 있을까?

EE(탐색-활용) 프레임워크는 생물학적 결정 과정에서 유래된 개념으로, 다양한 인간의 의사결정 환경에 적용될 수 있다. 학술 출판 외에도, EE 프레임워크는 연구 프로젝트 선택, 협업 패턴, 멘토링 및 지도와 같은 다른 학문 분야에서도 유용하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 연구자들은 새로운 고위험 프로젝트를 탐색하면서도 기존의 안정적인 프로젝트를 활용하는 균형을 맞추는 과정에서 EE 프레임워크를 활용할 수 있다. 또한, 협업 시에는 신뢰할 수 있는 동료와 새로운 혁신적인 동료 간의 균형을 고려할 수 있다. 따라서 EE 프레임워크는 다양한 학문 분야에서 학자들의 의사결정 과정을 이해하고 설명하는 데 유용한 도구가 될 수 있다.

학자들의 HV 선택이 연구 성과에 어떤 영향을 미치는지 알아볼 수 있을까?

학자들의 HV(홈 저널) 선택은 연구 성과에 상당한 영향을 미친다. 연구에 따르면, HV가 높은 평판을 가진 저널일수록 학자들의 연구 결과가 더 많은 인용을 받을 가능성이 높다. 이는 HV가 학자들에게 더 많은 가시성과 인지도를 제공하기 때문이다. 또한, HV에 지속적으로 출판하는 학자들은 해당 분야 내에서의 전문성을 강화하고, 연구 커뮤니티와의 연결을 더욱 깊게 할 수 있다. 반면, HV가 낮은 평판의 저널일 경우, 연구 성과가 제한될 수 있으며, 이는 학자의 경력 발전에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 따라서 HV 선택은 학자들의 연구 성과와 직결되며, 이는 궁극적으로 학문적 성공과 인지도에 큰 영향을 미친다.
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