核心概念
データ品質向上のためのAI技術を活用したIoTデータキュレーションの重要性。
摘要
現在、データは経済的富や新しい収益性ビジネスモデルの基盤となっており、多くの技術が情報源に貢献している。しかし、異種ソースからのデータや異なる形式、標準、規模である場合、データ品質が問題になる可能性がある。この論文では、生成されたIoTデータストリームの複数の品質次元を評価する解決策を提案している。さらに、論文で説明されている解決策は、人工知能技術を活用してデータストリームの品質を向上させている。提案されたアプローチは、キュレートされた各個々のデータにメタデータとしてリンクされたデータ品質情報を追加することで、実際にIoTデータストリームの品質を向上させています。
统计
デフォルトサイズ:1205バイト
Accuracyプロパティサイズ:134バイト(11.1%増加)
Completenessプロパティサイズ:137バイト(11.4%増加)
Timelinessプロパティサイズ:140バイト(11.6%増加)
Precisionプロパティサイズ:未記載
引用
"Data is becoming the new fuel for economic wealth and creation of novel and profitable business models."
"Improving data quality is of utmost importance for any domain since data are the basis for any decision-making system."
"The approach followed in our work has been to append data quality information as metadata linked to each individual piece of curated data."