Zielgerichtete semantische Kommunikation für 6G-Netzwerke
Ein generisches zielgerichtetes semantisches Kommunikationsrahmenwerk, das sowohl die semantische Ebene als auch die Effektivitätsebene für verschiedene Aufgaben mit unterschiedlichen Datentypen gemeinsam berücksichtigt.
Herausforderungen der semantischen Kommunikation: Verstehen der Dos und Vermeiden der Don'ts
Semantische Kommunikation, ein vielversprechendes Paradigma für die Datenübertragung, bietet einen innovativen Ansatz jenseits der Beschränkungen der Shannon-Theorie und verspricht bedeutende Fortschritte in zukünftigen Kommunikationstechnologien. Trotz der Vielzahl vorgeschlagener Ansätze gibt es jedoch noch zahlreiche Herausforderungen, die es zu verstehen und anzugehen gilt.
Optische Integrierte Sensorik und Kommunikation: Architekturen, Potenziale und Herausforderungen
Optische ISAC bietet Vorteile in der Kommunikationsrate, Sensorgenauigkeit und Interferenzreduzierung.
Von Text zu Selbst: Nutzerwahrnehmung von AIMC-Tools in der zwischenmenschlichen Kommunikation
Nutzer schätzen die Unterstützung von AIMC-Tools in der zwischenmenschlichen Kommunikation, erkennen jedoch auch deren Einschränkungen und potenzielle langfristige Auswirkungen.
Praktische Umsetzung der RIS-unterstützten Spektrumsensierung mit Deep-Learning-Lösung
Die Integration von reconfigurable intelligent surfaces (RIS) in die Spektrumsensierung verbessert die Leistung von Deep-Learning-Detektoren und ermöglicht eine effizientere Spektrumnutzung.
UL-DL Dualität für cell-free Massive MIMO mit per-AP Leistungs- und Informationsbeschränkungen
Optimale gemeinsame Vorcodierung in cell-free Massive MIMO-Netzwerken unter Leistungs- und Informationsbeschränkungen.
Effizientes Deep Learning-basiertes CSI-Feedback für RIS-unterstützte Multi-User-Systeme
Effizientes Deep Learning-basiertes CSI-Feedback für RIS-unterstützte Multi-User-Systeme ermöglicht signifikante Reduzierung des Feedback-Overheads.
Leistungsstarke Kanalcodierungsdesigns für Index-modulierte Fluidantennensysteme
Fluidantennen mit Indexmodulation und Kanalcodierung verbessern die Leistung in drahtlosen Netzwerken.
Effiziente gemeinsame Quellen- und Kanalcodierung für kleine Satellitenanwendungen
Effiziente und robuste Datenübertragung für Satellitenanwendungen durch gemeinsame Quellen- und Kanalcodierung mit neuronalen Netzwerken.
Optimierung der Leistung von Satelliten, UAVs, MEC, Sensoren und Kommunikation für 6G: Geschlossene Regelkreise
Optimierung der Leistung von SC3-Regelkreisen durch effiziente Ressourcennutzung.
