RadPhi-3 是一種針對放射學工作流程中各項任務進行微調的小型語言模型,展現出優異的效能,並在 RaLEs 放射學報告生成基準測試中取得領先成績。
RadPhi-3는 방사선과 워크플로우의 다양한 작업을 지원하기 위해 Phi-3-mini-4k-instruct에서 미세 조정된 3.8B 파라미터의 소형 언어 모델입니다.
本稿では、放射線医学における様々なタスクを支援するために、Phi-3-mini-4k-instructをファインチューニングした、38億パラメータの小型言語モデル「RadPhi-3」を紹介する。
RadPhi-3, a small language model fine-tuned on a dataset of chest X-ray reports and Radiopaedia articles, demonstrates strong performance on various radiology-related tasks, including impression prediction, report segmentation, and question answering, highlighting the potential of specialized SLMs in the medical domain.
在使用雙能量電腦斷層掃描區分水和對比劑(如碘或釓)時,某些參數組合可能導致非唯一的物質映射,從而影響成像準確性。
이중 에너지 CT(DECT)에서 물과 요오드 또는 가돌리늄 조영제를 사용할 경우, 실제 임상 환경에서 사용되는 튜브 전압 설정에서도 물질 매핑이 비고유적으로 나타날 수 있으며, 이는 심각한 영상 오류로 이어질 수 있다.
デュアルエネルギーCTにおいて、水とヨウ素やガドリニウムなどの造影剤を含む物体をスキャンする際に、物質マッピングの非一意性が生じる可能性があり、特に臨床現場で使用される実用的な管電圧を用いた場合に複数の解が存在する可能性がある。
Dual-energy CT (DECT) material decomposition using water and contrast agents like iodine or gadolinium can produce non-unique solutions, leading to significant errors in material mapping, even with clinically relevant tube potential settings.
臓器領域情報駆動型フレームワーク(ORID)は、マルチモーダル情報を効果的に統合し、関係のない臓器からのノイズの影響を軽減することで、正確で信頼性の高い放射線レポートを自動生成する。
본 연구는 시간-에너지 상관 관계를 갖는 광자 쌍을 이용하여 노이즈에 강한 새로운 X선 간섭계 방법을 시연합니다. 이 기술은 기존 X선 간섭계에 비해 정밀도와 안정성을 크게 향상시켜 다양한 분야에 혁신적인 가능성을 제시합니다.