Eine explorative Studie zur Beziehung zwischen SATD und anderen Aktivitäten der Softwareentwicklung

核心概念

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen dem Entfernen und Hinzufügen von selbsteingestandenen technischen Schulden (SATD) und Aktivitäten wie Refaktorierung, Fehlerbehebung, Hinzufügen neuer Funktionen und Testen.

摘要

Die Studie analysierte 77 Open-Source-Java-Projekte und verwendete das Entfernen oder Hinzufügen von TODO/FIXME/XXX-Kommentaren als Indikatoren für SATD. Sie untersuchte das gemeinsame Auftreten von SATD mit jeder Aktivität in jedem Projekt durch Chi-Quadrat- und Odds-Ratio-Auswertungen.

Die Ergebnisse zeigen, dass das Entfernen von SATD in 95% der Projekte gleichzeitig mit Refaktorierung auftritt, während das Hinzufügen in 89% der Projekte auftritt. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass drei Arten von Refaktorierung - "Klasse verschieben", "Methode entfernen" und "Attribut verschieben" - häufiger in Anwesenheit von SATD auftreten. Ihre Verteilung ist jedoch in Projekten mit und ohne SATD ähnlich.

统计

Das gemeinsame Auftreten von SATD-Entfernung und Refaktorierung ist in 95% der Projekte statistisch signifikant (p-Wert < 0,05).
Das gemeinsame Auftreten von SATD-Hinzufügung und Refaktorierung ist in 89% der Projekte statistisch signifikant (p-Wert < 0,05).
Der Odds-Ratio-Test für alle Projekte zeigt Werte über 1.
Der Chi-Quadrat-Test für das gemeinsame Auftreten von SATD und Fehlerbehebung zeigt in der Hälfte der Projekte Signifikanz, wobei der Odds-Ratio in fast allen Projekten über 1 liegt.

引用

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从中提取的关键见解

An Exploratory Study of the Relationship between SATD and Other Software Development Activities

by Shima Esfand... 在 arxiv.org 04-03-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.01950.pdf

更深入的查询

Wie lassen sich die Unterschiede in der Verteilung der Refaktorierungstypen in Projekten mit und ohne SATD erklären?

Die Unterschiede in der Verteilung der Refaktorierungstypen in Projekten mit und ohne Self-Admitted Technical Debt (SATD) können auf verschiedene Faktoren zurückzuführen sein. Projekte mit SATD könnten dazu neigen, bestimmte Arten von Refaktorierungen häufiger durchzuführen, um die technische Schuldenlast zu reduzieren. Zum Beispiel könnten Refaktorierungen wie "move class", "remove method" und "move attribute" in Projekten mit SATD häufiger auftreten, um den Code zu verbessern und die Qualität zu erhöhen. Diese spezifischen Refaktorierungstypen könnten in Projekten ohne SATD möglicherweise weniger häufig vorkommen, da dort weniger Druck besteht, technische Schulden zu beseitigen.

Welche anderen Faktoren, neben SATD, könnten die Häufigkeit bestimmter Refaktorierungstypen beeinflussen?

Neben SATD können verschiedene andere Faktoren die Häufigkeit bestimmter Refaktorierungstypen in Softwareprojekten beeinflussen. Ein wichtiger Faktor ist die Projektgröße und -komplexität. Größere und komplexere Projekte erfordern möglicherweise häufigere und umfangreichere Refaktorierungen, unabhhängig von der Präsenz von SATD. Die Erfahrung und Fähigkeiten der Entwickler im Team können ebenfalls eine Rolle spielen. Teams mit erfahrenen Entwicklern könnten effektiver Refaktorierungen durchführen und dadurch die Häufigkeit bestimmter Typen erhöhen. Darüber hinaus können externe Faktoren wie Zeit- und Ressourcenbeschränkungen die Durchführung bestimmter Refaktorierungen beeinflussen.

Wie könnte man die Erkenntnisse dieser Studie nutzen, um die Verwaltung von technischen Schulden in Softwareprojekten zu verbessern?

Die Erkenntnisse dieser Studie bieten wertvolle Einblicke in die Beziehung zwischen SATD und anderen Softwareentwicklungsaktivitäten, insbesondere Refaktorierungen. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um effektivere Strategien zur Verwaltung von technischen Schulden in Softwareprojekten zu entwickeln. Zum Beispiel könnten Teams gezieltere Refaktorierungen durchführen, um SATD zu reduzieren und die Codequalität zu verbessern. Durch die Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen zwischen SATD und anderen Aktivitäten können Teams präventive Maßnahmen ergreifen, um das Auftreten von technischen Schulden zu minimieren. Darüber hinaus könnten die Ergebnisse dieser Studie dazu beitragen, Schulungen und Richtlinien für Entwickler zu entwickeln, um ein besseres Verständnis für den Umgang mit technischen Schulden zu fördern.