核心概念
Zero-shot video editing with attention control method for consistent shape-wise edits and enhanced temporal consistency.
摘要
本論文では、RealCraftというゼロショットのビデオ編集手法を提案しました。この手法は、注目制御方法を使用して、一貫した形状に焦点を当てた編集と時間的一貫性を向上させます。大規模なテキスト駆動拡散モデルに基づく最近の進歩により、高品質で多様な視覚コンテンツが生成されるようになりました。しかし、実世界の画像やビデオのセマンティック編集は、構造的一貫性の維持と局所化が追加の課題を提起します。本手法は、ゼロショットのビデオ編集において形状に焦点を当てた変更と時間的一貫性を強化することで、これらの課題に対処します。
统计
ビデオフレーム数:64フレームまで
提案手法はパラメータ不要
編集タスクごとに8フレームずつ処理
引用
"RealCraft enables zero-shot, shape-wise, consistent editing for real videos."
"Our model directly uses Stable Diffusion and operates without the need for additional information."
"The proposed method controls the attention maps generated by Stable Diffusion and achieves a balance between significant localized edits and temporal consistency in edited videos."