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洞察
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クラスタリング、非直交多重アクセス(NOMA)、リソース割り当て
NOMAを活用したクラスタリングされたフェデレーテッドラーニングの再考
提案されたクラスター化されたFLフレームワークは、テスト精度と収束速度の両方でFLベースラインを上回ることが示されました。
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