分子特性予測におけるモデルアーキテクチャとスケールの役割: RoBERTa、BART、LLaMaの微調整から得られる洞察

大規模言語モデルの微調整は分子特性予測に有効であり、モデルのアーキテクチャとサイズが重要な役割を果たす。特に、LLaMaベースのモデルが優れた適応性を示す。