本文提出了一種基於器官區域資訊的放射學報告生成框架 (ORID),透過整合多模態資訊和器官重要性分析,提高了放射學報告生成的準確性和可信度。
此研究提出了一種創新的放射學報告生成方法,通過結合解剖學區域檢測器和多標籤病灶檢測器,生成病理感知區域提示,有效地將解剖和病理信息整合到報告生成過程中,顯著提高了生成報告的準確性和臨床相關性。
文章概述了設計一個穩健的放射學報告生成系統,通過整合不同的模組和最佳實務,並討論了整合不同組件形成單一整合系統的影響。
R2Gen-Mamba 是一種新穎的自動放射學報告生成方法,它結合了 Mamba 的高效序列處理能力和 Transformer 架構的上下文優勢,與現有方法相比,它在報告品質和計算效率方面均有所提高。