深層ニューラルネットワークは構造ガラスのように振る舞うのか？：定量的測定による類似点と相違点の分析

深層ニューラルネットワーク（DNN）は構造ガラスと多くの類似点を共有しているものの、ガラス転移やケージ効果、ストークス・アインシュタイン関係の破れといった典型的なガラス的挙動は示さない。ただし、重みのオーバーラップ関数は時間に対してべき乗則に従い、構造ガラスのモード結合理論と一致する。