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洞察 - 소형 언어 모델
RadPhi-3: 방사선과 작업을 위한 소형 언어 모델
RadPhi-3는 방사선과 워크플로우의 다양한 작업을 지원하기 위해 Phi-3-mini-4k-instruct에서 미세 조정된 3.8B 파라미터의 소형 언어 모델입니다.
Fox-1: 3조 토큰으로 학습된 고성능 소형 언어 모델
Fox-1은 3단계 데이터 커리큘럼과 효율적인 모델 아키텍처를 통해 제한된 데이터 리소스로도 StableLM-2-1.6B 및 Gemma-2B와 같은 다른 소형 언어 모델보다 뛰어나거나 동등한 성능을 달성할 수 있음을 보여주는 고성능 소형 언어 모델입니다.
PhoneLM: 효율적인 사전 훈련을 통해 구현된 효율적이고 유능한 소형 언어 모델 제품군
PhoneLM은 사전 훈련 전에 하드웨어에 최적화된 아키텍처를 사용하여 런타임 효율성을 우선시하는 새로운 설계 원칙을 통해 뛰어난 성능과 효율성을 달성한 스마트폰용 소형 언어 모델입니다.
에지 AI 및 저자원 환경에 최적화된 25억 개 파라미터의 소형 언어 모델, 샤크티(SHAKTI)
샤크티는 VGQA와 같은 혁신적인 기술을 통해 제한된 리소스 환경에서도 고성능 자연어 처리를 가능하게 하는 효율적인 소형 언어 모델이다.
