Inversion Circle Interpolation: 데이터 부족 분류를 위한 Diffusion 기반 이미지 증강
Diffusion 모델 기반 이미지 증강 기법들은 사실성 또는 다양성 중 하나에만 집중하는 경향이 있어 데이터 부족 분류 문제에서 성능 향상에 제한적이며, 이를 해결하기 위해 사실적이면서도 다양한 이미지를 생성하는 Inversion Circle Interpolation 기반 Diffusion 이미지 증강 기법(Diff-II)을 제안한다.
