登录
洞察 - Byzantine-Robust FL Defense
FLGuard: Byzantine-Robust Federated Learning via Ensemble of Contrastive Models
FLGuardは、対立モデルのアンサンブルを利用した新しいビザンチン耐性FL手法であり、悪意のあるクライアントを検出して除外することで、高いグローバルモデルの精度を維持します。
FLGuard: Byzantine-Robust Federated Learning via Ensemble of Contrastive Models
In proposing FLGuard, the authors introduce a novel byzantine-robust FL method that utilizes contrastive models to detect and filter out malicious clients, achieving high accuracy even in non-IID settings.
