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洞察 - Estimands in Meta-Analysis
종양학적 증거 합성에서 추정 대상 및 그 의미: 메타 분석에서 치료 전환에 대한 시뮬레이션 연구
메타 분석에서 서로 다른 추정 대상을 혼합하여 치료 효과를 분석할 경우, 특히 암 치료에서 흔히 발생하는 치료 전환과 같은 사건을 고려하지 않으면, 편향된 결과가 도출될 수 있다.
オンコロジーにおけるエビデンス合成のための推定値とその影響：メタアナリシスにおける治療切り替えのシミュレーション研究
異なる推定値を対象とする推定値をプールすると、治療ポリシー推定値と仮説推定値のいずれも反映しないプールされた推定値が得られ、メタアナリシス、特に治療切り替えが発生するオンコロジー試験のメタアナリシスにおいて、異なる推定値の推定値をプールすると結果が歪む可能性がある。
The Impact of Combining Different Estimands on Meta-Analysis Results: A Simulation Study of Treatment Switching in Oncology Trials
Pooling treatment effect estimates from randomized controlled trials that utilize different strategies for handling treatment switching, and therefore target different estimands, introduces bias into meta-analysis results and undermines the reliability of the findings.
