本研究では、外科手術ビデオの分析を効率的に行うための手法を提案している。外科手術ビデオには以下のような特徴がある:
これらの特徴から、外科手術ビデオの状態遷移は低次のマルコフ連鎖でうまくモデル化できると考えられる。そこで本研究では、深層学習モデルの出力を隠れマルコフモデル(HMM)で安定化する手法を提案した。
提案手法は以下の手順で構成される:
提案手法は、深層学習と統計モデリングを効果的に組み合わせることで、高精度かつ効率的な手術ツールの認識を実現している。また、HMMのパラメータを解釈することで、手術プロセスの理解にも役立つ。
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by Haifeng Wang... في arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.04992.pdfاستفسارات أعمق