この論文では、遺伝プログラミングを使用してシンボリックな損失関数を学習する新しい手法「Evolved Model-Agnostic Loss(EvoMAL)」が提案されています。この手法は、外部最適化問題と内部最適化問題の両方を統合し、効果的なローカルサーチメカニズムを導入しています。実験結果は、EvoMALが他の既存手法よりも優れた推論パフォーマンス、収束性、およびサンプル効率性を実現していることを示しています。
إلى لغة أخرى
من محتوى المصدر
arxiv.org
الرؤى الأساسية المستخلصة من
by Christian Ra... في arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.00865.pdfاستفسارات أعمق