視床下核は皮質-皮質間の機能的・構造的結合を反映する多重の表現を有しており、その組織化は神経伝達物質受容体の発現パターンと密接に関連している。
予測符号化アルゴリズムを用いることで、生物学的に妥当な方法で格子細胞が自然に発現する。
個々の神経細胞は時間的に異なる刺激を切り替えてエンコーディングすることができ、これは神経符号化の一つの説明となる。
自閉症スペクトラム障害児のアルファ波振動の発達軌跡は、健常児と異なる特徴を示す。共変量調整された機能的混合メンバーシップモデルを用いることで、年齢に応じたアルファ波振動の変化を個人レベルで捉えることができる。
機械学習を用いてエラー関連陰性電位(ERN)とEEG信号を分析することで、不安障害の検出が可能である。
果実蠅の脳の完全な接続図の作成は、神経科学における重要な里程碑である。これにより、脳機能の理解が大きく前進する可能性がある。
ショウジョウバエの歩行制御において、文脈に応じて使い分けられる2つの停止メカニズムが存在する。1つは歩行促進ニューロンを抑制する「歩行OFF」メカニズム、もう1つは歩行命令を一括して抑制し脚関節の抵抗を高める「ブレーキ」メカニズムである。
PV神経細胞におけるカルシウム透過性AMPA受容体の発現が、その特徴選択性の低さを決定する。
ドロソフィラの視覚経路における神経回路の構造と機能を明らかにし、ナビゲーションに使用される視覚的特徴を予測する
ショウジョウバエ全脳の神経ネットワークの統計的特性と構造的特徴を明らかにし、知覚と行動の基盤となる情報処理メカニズムを解明する。