本研究では、マウスの一次視覚野(V1)と高次視覚野(HVA)における数千個のニューロンの活動を同時に記録し、ニューロン間の相関(ノイズ相関)を解析した。その結果、以下のことが明らかになった:
V1とHVAのニューロンは、空間周波数(SF)と時間周波数(TF)の特性に基づいて6つのグループに分類できる。
ノイズ相関は、同じグループ内のニューロン間で高く、グループ間では低い。つまり、V1-HVAネットワークでは、特定の機能的チャンネルが離散的に存在し、情報の混合が最小限に抑えられている。
この離散的なチャンネル構造は、自然動画刺激に対しても安定して観察された。
シミュレーションの結果、このような安定したチャンネル構造の形成には、V1-HVAネットワークの再帰的な結合が重要であることが示唆された。
つまり、V1はHVAに対して、特定の機能的チャンネルを介して効率的に情報を伝達しており、これは視覚情報処理の基盤となる原理であると考えられる。
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by Yu,Y., Stirm... في www.biorxiv.org 11-14-2018
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