المفاهيم الأساسية
MNAR状況でのパラメータの特定と推定において、補助データを活用するデータフュージョンアプローチが提案された。
الملخص
この論文では、MNAR(無作為でない欠損)状況下でのパラメータの特定と推定に向けて、補助データを活用する新しい手法が紹介されました。モデル1およびモデル2をCOVID-19ケースデータに適用し、2020年3月の入院率を推定しました。シミュレーション研究や実際の応用結果から、提案手法の有効性が示されました。
الإحصائيات
p(X, Y (1), M (1), R)
p(R|X, Y (1), M (1))
p(Y | X, M, G = 1, R = 1)
p(M | X, G = 2, R = 1)
p(Y | X, M (1), G = 1)
اقتباسات
"Data are said to be Missing at Random (MAR) when the mechanism of missingness depends only on the observed data."
"In many practical settings, MAR is not a realistic assumption."
"Our work is the first to pursue data fusion for the purpose of identification in an MNAR setting."