المفاهيم الأساسية
タスク指向対話システムの設計には重要だが時間のかかるタスクであるダイアログフローを、対話履歴の分析から自動的に発見する手法を提案する。
الملخص
本研究では、タスク指向対話(TOD)システムの開発において重要だが時間のかかるダイアログフローの自動発見手法を提案している。
具体的には以下の3つのステップから成る:
- 発話をベクトル空間に表現する
- 意味的類似性に基づいて発話をクラスタリングし、ダイアログステートとする
- クラスタ間の遷移とその確率を計算し、遷移グラフとして可視化する
提案手法は教師なしで動作するため、任意のTODデータセットに適用可能である。実験では、MultiWOZデータセットを用いて具体的な対話フローを発見し、可視化した。さらに、発見したフローが未見の対話でどの程度当てはまるかを自動的に評価する指標を提案した。実験結果から、提案手法がタスク指向対話から意味のあるフローを抽出できることが示された。
الإحصائيات
対話履歴から抽出したクラスタ数は、ユーザー発話が18、システム発話が13であった。
遷移確率が10%以上のフローでは、テストデータの82.2%の遷移が予測できた。
遷移確率が15%以上のフローでは、テストデータの43.6%の遷移が予測できた。
اقتباسات
"ダイアログフローの設計は、タスク指向対話(TOD)システムを開発する上で重要だが時間のかかるタスクである。"
"提案アプローチは教師なしで動作するため、そのようなデータが利用可能であれば、任意のドメインに適用可能である。"
"実験結果は、提案手法がタスク指向対話から意味のあるフローを抽出できることを示している。"