本論文は、大規模言語モデルを用いた構造予測タスクにおいて、推論アルゴリズムを組み合わせることで、構造的に整合性のある出力を生成する手法を提案している。
具体的には以下の通り:
この手法を言語理解タスクの2つ(言語的構造ラベリング、共参照解析)に適用し、実験を行った。その結果、推論を組み合わせることで、構造的に整合性のある出力が得られ、かつ全体的なタスク性能も向上することが示された。
特に以下の点が明らかになった:
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by Maitrey Meht... في arxiv.org 03-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2401.06877.pdfاستفسارات أعمق