本論文では、衛星-地上統合ネットワーク(STIN)におけるリソーススライシングの問題を取り扱う。STINでは、衛星と地上ネットワークを協調的に活用することで、様々なサービスに対する品質保証と効率的なリソース利用を実現できる。
具体的には、時空間的に変動するサービス需要と衛星の移動性に対応するため、クロスセル調整を伴う分散型のリソーススライシング手法を提案する。まず、リソース予約問題とサテライト選択問題の2つの部分問題に分解する。リソース予約問題では、各セルのコントローラが分散的に最適なリソース予約比率を決定する。サテライト選択問題では、各セルのコントローラが非同期的に最適なサテライトセットを選択する。
リソース予約問題では、分散最適化アルゴリズムを用いて、各セルのコントローラが局所的な最適解を導出し、サテライトのリソース使用状況に応じて調整を行う。サテライト選択問題では、非同期マルチエージェントの強化学習アルゴリズムを用いて、各セルのコントローラが長期的な総コストを最小化するサテライトセットを選択する。
シミュレーション結果より、提案手法は従来手法に比べてリソース利用とサービス遅延性能の両面で優れた性能を示すことが確認された。
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by Mingcheng He... في arxiv.org 04-23-2024
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