정규화된 적응형 모멘텀 이중 평균화(RAMDA) 알고리즘은 구조화된 신경망 모델을 효율적으로 훈련할 수 있으며, 기존 방법들에 비해 우수한 예측 성능과 구조화된 희소성을 동시에 달성할 수 있다.
