주파수 오프셋이 있는 FDA-MIMO 레이더 시스템에서 목표물의 거리와 각도를 효과적으로 추정하는 방법을 제안한다.
본 연구는 적응형 LPD(Low Probability of Detection) 레이더 파형을 생성하는 새로운 학습 기반 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 주변 무선 주파수(RF) 배경과 통계적으로 구분할 수 없는 LPD 파형을 생성한다. 동시에 이러한 파형은 거리 및 속도 측정에 효과적이다.