기계 학습을 통한 재현 측정으로부터 동적 상태 탐지

재현 정량화 분석과 재현 네트워크 특성을 이용하여 주기적, 혼돈적, 초혼돈적, 잡음 패턴을 가진 시계열 데이터를 효과적으로 분류할 수 있다.