실시간 레이블 인식 신경 프로세스를 활용한 상태 모니터링 신호 예측

레이블 정보를 활용하여 실시간으로 상태 모니터링 신호를 예측하고 불확실성을 정량화할 수 있는 모델을 제안한다.