المفاهيم الأساسية
에콰도르 열대 우림 속 야자 나무를 감지하기 위한 PalmProbNet은 확률적 접근 방식을 소개하며, 고밀한 우림 속에서 야자 나무의 존재와 위치를 효과적으로 파악합니다.
الإحصائيات
우리의 방법은 정확도 97.32% 및 Cohen's κ 94.59%를 달성했습니다.
ResNet-18과 MLP를 사용하여 모델을 훈련했습니다.
اقتباسات
"PalmProbNet은 야자 나무의 분포를 시각화하는 효과적인 방법을 제시합니다."
"UAV 기술과 딥러닝의 통합은 밀도 높은 숲에서의 야자 나무 감지에 대한 고성능 분류 정확도를 입증했습니다."