생성 모델 학습

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رؤى - 생성 모델 학습

자기 소비 루프에서 생성된 합성 데이터를 자기 수정 함수를 통해 보정하면 생성 모델 학습의 안정성과 성능이 향상된다.

폐쇄 루프 학습에서 생성 모델은 외부 데이터가 충분히 주입되지 않으면 결과가 퇴화되어 일부 출력은 생성되지 않고 나머지는 균일하게 생성되게 된다.

생성 모델을 자체 생성 데이터로 반복 재학습하는 경우, 실제 데이터와 충분한 비율로 혼합하여 재학습하면 안정적인 성능을 유지할 수 있다.

경매 기반 다중 생성적 적대 신경망 학습 방법을 제안하여 생성적 적대 신경망의 모드 붕괴 문제를 해결한다.

본 연구는 생성적 적대 신경망의 모드 붕괴 문제를 해결하기 위해 두 플레이어 게임을 다중 플레이어 게임으로 확장하고 경매 기반 보조 학습 알고리즘을 제안한다.

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