신경망 구조를 이용하여 효율적이고 정확한 하이퍼스펙트럴 이미지 디모자이킹을 달성할 수 있다.
이미지 메타데이터의 변화를 분석하여 이미지 서비스의 신뢰성을 평가하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 변경 의도를 핵심 요소로 정의하여 가짜 이미지 서비스를 식별한다.
데이터 기반 분할 기법을 LIME 프레임워크에 통합하여 인간이 인식할 수 있는 개념을 더 잘 반영하는 설명을 생성하고, 계층적 분할을 통해 설명의 세부 수준을 조정할 수 있는 DSEG-LIME을 제안한다.
데이터 기반 분할 기법과 계층적 분할 구조를 도입하여 LIME 설명의 정확성과 해석성을 향상시킨다.
데이터 기반 분할 기법과 계층적 분할 구조를 LIME 프레임워크에 통합하여 이미지 설명의 정확성과 해석성을 향상시킨다.