المفاهيم الأساسية
공간적 계층적 클러스터링과 가중 메모리를 도입하여 사람 재식별의 정확성과 효율성을 향상시킴.
الإحصائيات
최근 비지도 사람 재식별 방법은 세부적인 지역적 맥락을 활용하여 높은 성능을 달성함.
공간적 계층적 클러스터링 및 가중 메모리(SCWM) 방법을 소개하여 지역적 맥락을 더 정확하게 파싱하고 정렬함.
Market-1501 및 MSMT17에서 제안된 방법의 효과를 입증함.
اقتباسات
"SCWM aims to parse and align more accurate local contexts for different human body parts while allowing the memory module to balance hard example mining and noise suppression."
"Our method balances hard sample mining and noise resistance in the memory module through weighting."