고객 특성에 따른 개인화된 타겟팅 전략을 통해 비즈니스 목표를 최적화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있다.
이 논문은 의미 웹 마이닝과 BP 신경망을 결합한 전자상거래 웹페이지 추천 솔루션을 제안한다. 사용자 검색 로그를 처리하여 5가지 특징을 추출하고, 이를 BP 신경망의 입력 특징으로 사용하여 웹페이지의 우선순위를 분류하고 식별한다. 최종적으로 우선순위에 따라 웹페이지를 정렬하여 사용자에게 추천한다.
사용자의 불완전한 쇼핑 기록을 보완하여 더 정확한 추천을 제공하는 계층적 추천 시스템
BEQUE는 Taobao 검색에서 장기적인 쿼리의 의미적 간극을 줄이기 위한 효과적인 방법을 제시합니다.