본 연구는 편광 정보를 활용하여 반사 물체의 상세한 기하학적 특징을 학습하는 가우시안 기반 신경망 3D 재구성 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 방법들이 어려워했던 반사 물체의 복잡한 기하학적 특징을 효과적으로 복원할 수 있다.
본 연구는 편광 정보를 활용하여 반사 물체의 상세한 기하학적 정보를 학습하는 가우시안 기반 신경망 3D 재구성 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 방법들이 어려워했던 반사 물체의 복잡한 기하학적 특징을 효과적으로 복원할 수 있다.
편광 정보를 활용하여 반사 물체의 상세한 기하학적 특징을 가우시안 필드로 표현하고, 노이즈 문제를 해결하는 새로운 3D 재구성 방법을 제안한다.
디스플레이 패턴을 최적화하여 표면 법선 재구성 정확도를 높이는 방법을 제안한다.