المفاهيم الأساسية
Disentanglement is not necessary for abstract visual reasoning; informativeness is key.
الملخص
研究は、抽象的な視覚推論において、次元ごとの解体は必要ないことを示しています。情報量が重要であることが強調されています。具体的には、情報量が下流のパフォーマンスに最も影響を与えることが示されています。これにより、以前主張された解体メトリクスの利点は実際には情報量との正の相関から派生していることが説明されます。
الإحصائيات
720個のStage-1モデルと7200個のStage-2モデルを訓練しました。
データセットにはAbstract dSpritesと3DShapesが含まれます。
اقتباسات
"Disentanglement has been considered an essential property of representation learning."
"Informativeness measures what information the representation has learned."
"Our research leads to contrasting conclusions."