المفاهيم الأساسية
提案されたSFUDAフレームワークは、360°カメラのパノラマ画像とピンホール画像の間のドメインシフトを解決するために設計されており、従来のアプローチを凌駕し、ソースデータを使用する方法と同等の性能を発揮します。
الملخص
360°カメラによるパノラマセマンティックセグメンテーションにおける新しい問題に取り組んでいます。
提案されたエンドツーエンドSFUDAフレームワークは、ピンホールとパノラマドメイン間の意味的不一致、歪み、スタイルの不一致などのドメインシフトに対処しています。
実験結果は、従来手法を凌駕し、ソースデータを使用する手法と同等の性能を示しています。
ピンホール画像から抽出した知識をターゲットドメインに適応させるために様々な損失関数やプロトタイプが使用されています。
CDAMやPPAMなどの提案された手法が有効であり、精度向上に貢献しています。
الإحصائيات
360°カメラ:44.28% mIoU(最高値)
SFDA:41.65% mIoU
DATC:43.24% mIoU
Ours:45.42% mIoU(最高値)
اقتباسات
"提案されたSFUDAフレームワークは、360°カメラのパノラマ画像とピンホール画像の間のドメインシフトを解決するために設計されており、従来のアプローチを凌駕し、ソースデータを使用する方法と同等の性能を発揮します。"