在流行病爆發期間,於接近群體免疫臨界值時實施暫時隔離措施,可在最大程度地減少對社會和經濟影響的同時,有效地控制疫情規模。
본 논문에서는 단기 격리 조치의 효과를 극대화하기 위해 최적의 격리 시작 시점을 SIR 모델을 사용하여 다양한 네트워크 구조에서 분석합니다.
一時的な隔離措置を講じる最適なタイミングは、集団免疫閾値に到達する直前であり、これにより、流行の遅延と自然免疫の獲得のバランスを取り、最終的な感染規模を最小限に抑えることができます。
Initiating a temporary quarantine just before the herd immunity threshold is reached minimizes the final outbreak size in various network structures, balancing delayed infection with natural immunity development.
儘管全球迫切需要制定大流行病條約以應對未來的衛生危機,但由於關鍵條款缺乏共識,以及美國政治局勢的變化可能導致其退出,條約的談判進展陷入僵局。
팬데믹 대비를 위한 WHO 팬데믹 조약 체결이 미국의 지지 철회 가능성으로 불확실성에 직면했으며, 전 세계 보건 전문가들은 조약의 시급성을 강조하며 합의를 촉구하고 있습니다.
WHOパンデミック条約の締結に向けた交渉は、米国など一部加盟国の政治状況の変化や条約の主要条項に対する意見の相違により難航しており、2025年5月の世界保健総会での合意は不透明な状況である。
Despite progress, the WHO Pandemic Treaty faces significant hurdles, including US political uncertainty and disagreements on key provisions, jeopardizing its completion and highlighting the urgent need for global consensus on pandemic preparedness.
本文提出了一種基於貝葉斯的多變量時間邏輯模型,用於在考慮個體和環境風險因素的同時,評估患一種或多種慢性病的風險,並利用意大利的行為和風險因素監測數據 (PASSI) 驗證了該方法的有效性。
본 논문에서는 이탈리아의 건강 설문 조사 데이터를 사용하여 만성 질환 진단을 예측하는 다변량 시공간 모델을 제시하고, 개인의 위험 요인과 지역적, 시간적 맥락을 고려한 베이지안 접근 방식의 유용성을 강조합니다.