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رؤى - Künstliche Intelligenz Textanalyse
Erkennung von Grenzen zwischen menschlich geschriebenem und maschinell generiertem Text mit RoFT
Die Erkennung von Grenzen zwischen menschlich geschriebenem und maschinell generiertem Text in Texten, die beides enthalten, ist eine herausfordernde Aufgabe, die bisher wenig Aufmerksamkeit in der Literatur erhalten hat. Die Autoren untersuchen mehrere Ansätze, um den Stand der Technik bei der Erkennung von künstlichem Text an diese komplexere Einstellungseinstellung anzupassen, und analysieren die Vor- und Nachteile dieser Ansätze eingehend.
Erkennung von Faktenfehler in von KI generierten Texten: Eine neue Methode der "Faktischen Schlussfolgerung"
Eine neue Methode der "Faktischen Schlussfolgerung" (Factual Entailment) wird vorgestellt, um Faktenfehler in von Großsprachmodellen generierten Texten zu erkennen und zu lokalisieren.
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